O Instituto de Radiologia (InRad) do Hospital das Clínicas da Faculdade de Medicina da USP (HCFMUSP), em São Paulo, promove no dia 8 de agosto, de 8h30 às 12h30, o Ready: Radiologia & IA na prática. É o primeiro evento voltado ao uso prático das ferramentas de Inteligência Artificial na Radiologia. O encontro faz parte das comemorações dos 30 anos do InRad, comemorado em 2024.
O treinamento, voltado a médicos e residentes, trará atividades hands on com ferramentas em Inteligência Artificial e discussão de casos práticos sobre o uso na radiologia. As aulas estão divididas em diversas frentes da especialidade, como Ultrassom, Ressonância (Neuro), Radiologia torácica e Mamografia, para que os alunos possam aproveitar ao máximo cada conteúdo, de acordo com sua especialidade
O evento foi desenvolvido com o objetivo de levar aos profissionais o que há de mais moderno e referências no Brasil e no mundo em uso de inteligência artificial na Radiologia e desmistificar a sua utilização na prática.
O professor Giovanni Cerri, presidente do Conselho do InRad e do InovaHC, explica que a inteligência artificial é realidade no trabalho médico radiologista. “O nosso desafio é impulsionar os profissionais a potencializarem o uso dessas ferramentas na prática, com pensamento crítico. Nosso compromisso é colaborar com educação médica, com objetivo de melhorar a cada dia a vida dos pacientes”.
“A velocidade com que o mercado de saúde lança e incorpora novos algoritmos de machine learning é incrivelmente alta, exigindo que os médicos estejam capacitados para interagir com essas tecnologias de forma eficiente e prática. A inteligência artificial não só aumenta a produtividade, eficiência e eficácia, como também reduz erros, mas é essencial que tenhamos casos de uso validados pelos próprios médicos, que devem ser os protagonistas nessa transformação”, finaliza o diretor executivo do InRad e do InovaHC, Marco Bego.
Laboratório de IA generativa no InRad
No início deste ano, o InRad lançou o primeiro laboratório de IA generativa para área da saúde pública do país, em parceria com a Amazon Web Services (AWS). Batizado de GAL (Gerador Adaptativo de Laudos), o projeto visa transformar a maneira como laudos radiológicos são criados, a partir de uma ferramenta que permite a estruturação automática de laudos radiológicos, levando em conta o histórico do paciente, de forma ágil e precisa. O Instituto, além de desenvolver projetos inovadores, tem o objetivo de auxiliar profissionais da área da saúde na incorporação de novas tecnologias em suas rotinas, por meio de um ambiente para troca de informações e conhecimentos, aplicáveis na prática médica.
